ingress是k8s提供的一种对外暴露服务的方式，它是全局的，为了代理不同后端Service而设置的负载均衡服务。

Helm可以看作是kubernetes下的包管理器，和node的npm管理器，python的pip管理器类似。极大的方便了k8s上的软件部署，升级，删除，回滚等操作。

单机环境下使用kubeadm安装k8s环境。

字符串的匹配在平常的编码过程中非常常用，在编程语言中通常是调用一个内置函数就可以实现字符串的匹配，当不让使用内置的函数，而是自己编写一个函数来实现匹配的功能，应该如何来写呢？

假设n个人围坐一圈，现在要求从第k个人开始报数，报到第m个人退出，然后从下一个人开始继续报数并按照同样规则退出，直至所有人退出。要求按照顺序输出退出人的编号。

介绍的单链表，循环链表和双链表的实现过程，以及使用python对它们的代码实现。

大量的数据对机器学习算法的研究很有帮助，当我们直到算法有较高的方差（variance）时，增加m会有助于改善算法。

批量梯度下降是每一次迭代中对所有样本求和后求梯度项，随机梯度下降是对每一个样本求梯度项，小批量梯度下降介于两者之间。

当数据量过大时，梯度下降的算法会变得很慢，因为要对所有的数据进行求和。因为每次重复梯度下降都是所有数据全部求和，所以梯度下降算法又称之为批量梯度下降（Batch Gradient Descent），随机梯度下降在每一次迭代中，不用考虑全部的样本，只需要考虑一个训练样本。

推荐系统是目前非常流行的机器学习应用。特征值对机器学习是非常重要的，而对特征值的选择会直接影响到算法的好坏，推荐系统能够自动帮助学习一些优良的特征值，帮助更好的实现算法。